我的开源项目一览。

传说江湖中有一条漫画鄙视链：日漫粉鄙视美漫粉，美漫粉鄙视国漫粉，国漫粉鄙视其他所有粉...

国漫比不上日漫美漫这是事实，整个产业真正发展起来才没几年而且整个产业非常浮躁，很少有业内人能真正静下心来制作一部优秀的国漫，所以质量普遍不如日漫也得承认，但是，国漫产业也在慢慢好转，近些年也不断有优秀的作品涌现，非常值得关注，我虽然也经常看日漫，但也追国漫中的精品，也算有些心得，在这里给大家推荐几部当前国漫中的优秀作品，有兴趣的可以去看一看，希望国漫崛起不仅仅是一句口号而已。

3D 动画

秦时明月

故事概要

易水河畔，墨家巨子、燕国太子丹为阻止秦灭六国的步伐，遣使天下第一刺客荆轲前往咸阳刺杀秦王嬴政。荆轲刺秦，一是为了阻挡秦灭六国，二是因为他的恋人—天下第一美人丽姬被嬴政虏去为妃，彼时，丽姬已身怀六甲，腹中胎儿便是荆轲之子荆天明。剑圣盖聂，天下第一剑客

精品国漫之 2D 篇，国产动画近几年的作品如雨后春笋般涌现，在这里我挑选了个人认为相对来说比较优秀的几部，一一介绍。

读史，动容莫过于见证一个一个悲剧的发生。

诸葛孔明

读《三国演义》之时，我感觉像是亲历了孔明一生的大起大落，从踌躇满志辅佐刘皇叔兴复汉室，到最后回天无力命陨五丈原，可悲，可叹，可泪。

卧龙翔天

• 汉灵帝光和四年，孔明诞生于琅邪阳都。
• 建安四年，孔明与友人徐庶等从师水镜先生司马徽，这一年，孔明 19 岁。
• 建安十二年，刘备前往襄阳(今湖北襄樊)三顾茅庐，孔明对刘备陈说《隆中对》，详尽描述了他的三分天下之计。随即出山辅助刘备，这一年，孔明 27 岁。
• 同年，孔明出山第一战，火烧博望坡，彼时的曹孟德

本文基于 Netty 4.1 展开介绍相关理论模型，使用场景，基本组件、整体架构，知其然且知其所以然，希望给大家在实际开发实践、学习开源项目方面提供参考。

本文将基于 Linux 平台来解析 Go netpoll 之 I/O 多路复用的底层是如何基于 epoll 封装实现的，从源码层层推进，全面而深度地解析 Go netpoll 的设计理念和实现原理，以及 Go 是如何利用 netpoll 来构建它的原生网络模型的。主要涉及到的一些概念：I/O 模式、用户/内核空间、epoll、Linux 源码、goroutine scheduler 等等，我会尽量简单地讲解，如果有对相关概念不熟悉的同学，还是希望能提前熟悉一下。

什么是协程(coroutine)

这东西其实有很多名词，比如有的人喜欢称为纤程(Fiber)，或者绿色线程(GreenThread)。其实最直观的解释可以定义为线程的线程。有点拗口，但本质上就是这样。

我们先回忆一下线程的定义，操作系统产生一个进程，进程再产生若干个线程 并行 的处理逻辑，线程的切换由操作系统负责调度。传统语言 C++ Java 等线程其实与操作系统线程是 1:1 的关系，每个线程都有自己的 Stack, Java 在 64 位系统默认 Stack 大小是 1024KB，所以指望一个进程开启上万个线程是不现实的。但是实际上我们也不会这么干，因为起这么多线程并不能充分的利用 CPU，大部分线程处于等待状态，CPU 也没有这么核让线程使用。所以一般线程数目都是 CPU 的核数。

写了一个简单的爬虫，抓取了知乎问题：『有哪些可称为「神作」的网络小说？』下所有回答里提名的小说，并做了简单的统计，按去重的提名次数由高到低进行排序得到的完整列表，仅统计回答里带《》括起来的小说名，仅供参考。

如果有兴趣和本站交换友链的同学，请在这里留言。

这是我在 2018 年 10 月份从腾讯离职时所写的一篇感悟文章，最早发表在个人公众号里，重新整理了一下发表在我的个人博客这里。

整理了一份书单，有计算机领域的和我个人业余看过并且喜欢的书籍，和大家分享一下。

教你如何不花钱就使用 JetBrains 全系列的产品！

gnet 是一个基于 Event-Loop 事件驱动的高性能和轻量级网络库。这个库直接使用 epoll 和 kqueue 系统调用而非标准 Golang 网络包：net 来构建网络应用，它的工作原理类似两个开源的网络库：libuv 和 libevent。

这个项目存在的价值是提供一个在网络包处理方面能和 Redis、Haproxy 这两个项目具有相近性能的 Go 语言网络服务器框架。

gnet 的亮点在于它是一个高性能、轻量级、非阻塞的纯 Go 实现的网络库。

大名潘建锋，小名嘛，好像也没有。生在潮汕，长在潮汕，平平静静生活，普普通通生长，偶有微澜，不提也罢；
糊里糊涂去了武汉上大学，似懂非懂选了计算机专业。

混迹过潮汕、武汉、深圳，如今来到了北京做一只呆萌的后台程序猿，变成了北漂。每天工作的时候就写写业务代码，业余的时候呢就写写自己喜欢的代码，然后读读书、跑跑步、看看动漫、拍拍照、听听歌，致力于让自己的生活变得精致且快乐，脚踏实地的同时，偶尔也仰望一下星空。

算法问题描述：

世界名画陈列馆问题。世界名画陈列馆由 m× n 个排列成矩形阵列的陈列室组成。为了防止名画被盗，需要在陈列室中设置警卫机器人哨位。每个警卫机器人除了监视它所在的陈列室外，还可以监视与它所在的陈列室相邻的上、下、左、右 4 个陈列室。试设计一个安排警卫机器人哨位的算法，使得名画陈列馆中每一个陈列室都在警卫机器人的监视之下，且所用的警卫机器人数最少。

算法问题形式化表示

本问题的 m*n 的陈列室的解可表示如下图所示。其中 1 代表在该陈列室设置警卫机器人哨位，0 表示未在该陈列室设置警卫机器人哨位。

最为极端的情况是所有元素的值为 1。那什么情况下是最优解呢？就是设置警卫机器人哨位数最少即为最优。因为每个矩阵中的值都可以为 1 或 0，有 m*n 个元素，有 种可能满足约束条件的矩阵，要从 种可能中遍历找到满足约束条件的 1 的个数最小的矩阵。由此可见这是一个 NP 问题。这里的约束条件就是当某一个元素为 1 时，相邻的 4 个方向上的