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这可能是目前最透彻的Netty原理架构解析

这可能是目前最透彻的Netty原理架构解析

本文基于 Netty 4.1 展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件、整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践、学习开源项目方面提供参考。

次时代Java编程(一) Java里的协程

次时代Java编程(一) Java里的协程

什么是协程(coroutine) 这东西其实有很多名词,比如有的人喜欢称为纤程(Fiber),或者绿色线程(GreenThread)。其实最直观的解释可以定义为线程的线程。有点拗口,但本质上就是这样。 我们先回忆一下线程的定义,操作系统产生一个进程,进程再产生若干个线程 并行 的处理逻辑,线程的切换由操作系统负责调度。传统语言 C++ Java 等线程其实与操作系统线程是 1:1 的关系,每个线程都有自己的 Stack, Java 在 64 位系统默认 Stack 大小是 1024KB,所以指望一个进程开启上万个线程是不现实的。但是实际上我们也不会这么干,因为起这么多线程并不能充分的利用 CPU,大部分线程处于等待状态,CPU 也没有这么核让线程使用。所以一般线程数目都是 CPU 的核数。

Java I/O模型从BIO到NIO和Reactor模式解析

Java I/O模型从BIO到NIO和Reactor模式解析

Java I/O模型 同步 vs. 异步 同步I/O 每个请求必须逐个地被处理,一个请求的处理会导致整个流程的暂时等待,这些事件无法并发地执行。用户线程发起I/O请求后需要等待或者轮询内核I/O操作完成后才能继续执行。 异步I/O 多个请求可以并发地执行,一个请求或者任务的执行不会导致整个流程的暂时等待。用户线程发起I/O请求后仍然继续执行,当内核I/O操作完成后会通知用户线程,或者调用用户线程注册的回调函数。 阻塞 vs. 非阻塞 阻塞 某个请求发出后,由于该请求操作需要的条件不满足,请求操作一直阻塞,不会返回,直到条件满足。 非阻塞 请求发出后,若该请求需要的条件不满足,则立即返回一个标志信息告知条件不满足,而不会一直等待。一般需要通过循环判断请求条件是否满足来获取请求结果。 需要注意的是,阻塞并不等价于同步,而非阻塞并非等价于异步。事实上这两组概念描述的是I

Goroutine 并发调度模型深度解析之手撸一个高性能 goroutine 池

Goroutine 并发调度模型深度解析之手撸一个高性能 goroutine 池

并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题;Go 语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而 Go 语言中的并发(并行)编程是经由 goroutine 实现的,goroutine 是 golang 最重要的特性之一,具有使用成本低、消耗资源低、能效高等特点,官方宣称原生 goroutine 并发成千上万不成问题,于是它也成为 Gopher 们经常使用的特性。 Goroutine 是优秀的,但不是完美的,在极大规模的高并发场景下,也可能会暴露出问题,什么问题呢?又有什么可选的解决方案?本文将通过 runtime 对 goroutine 的调度分析,帮助大家理解它的机理和发现一些内存和调度的原理和问题,并且基于此提出一种个人的解决方案 — 一个高性能的 Goroutine Pool。

鲜衣怒马提银枪,一日看尽长安花,此间少年。