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潘少

所见、所思、所得,所写如是。

存档: 2019 年 07 月 (5)

有哪些可称为「神作」的网络小说?

写了一个简单的爬虫,抓取了知乎问题:『有哪些可称为「神作」的网络小说?』下所有回答里提名的小说,并做了简单的统计,按去重的提名次数由高到低进行排序得到的完整列表,仅统计回答里带《》括起来的小说名,仅供参考。

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关于

大名潘建锋,小名嘛,好像也没有。生在潮汕,长在潮汕,平平静静生活,普普通通生长,偶有微澜,不提也罢; 糊里糊涂去了武汉上大学,似懂非懂选了计算机专业。 混迹过潮汕、武汉、深圳,如今来到了北京做一只呆萌的后台程序猿,变成了北漂。每天工作的时候就写写业务代码,业余的时候呢就写写自己喜欢的代码,然后读读书、跑跑步、看看动漫、拍拍照、听听歌,致力于让自己的生活变得精致且开心,脚踏实地的同时,偶尔也仰望一下星空。

Goroutine 并发调度模型深度解析之手撸一个高性能协程池 置顶!

并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题;Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低、消耗资源低、能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常使用的特性。 Goroutine是优秀的,但不是完美的,在极大规模的高并发场景下,也可能会暴露出问题,什么问题呢?又有什么可选的解决方案?本文将通过runtime对goroutine的调度分析,帮助大家理解它的机理和发现一些内存和调度的原理和问题,并且基于此提出一种个人的解决方案 — 一个高性能的Goroutine Pool(协程池)。

我写的一些小玩意儿

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