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python深坑之迭代器和生成器

python深坑之迭代器和生成器

本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示: 迭代器概述: 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。 迭代器的优点 对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple、list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值)。但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式。 另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件,或是斐波那契数列等等。 迭代器更大的功劳是提供了一个统一的访问集合的接口,只要定义了__iter__()方法对象,就可以使用迭代器访问。 迭代器有两个基本的方法 next方法:返回迭代器的下一

java之hashtable和hashmap

java之hashtable和hashmap

hashtable和hashmap是java里面常见的容器类,是Java.uitl包下面的类,那么Hashtable和Hashmap是怎么实现hash键值对配对的呢,我们看看jdk里面的源码,分析下Hashtable的构造方法,put(K, V)加入方法和get(Object)方法就大概明白了。 一、Hashtable的构造方法:Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity); if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))

鲜衣怒马提银枪,一日看尽长安花,此间少年。